Espacialización

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Introducción

En las dos guías anteriores (“Forma y color” y “Escalas”) cubrimos bastante terreno conceptual en las introducciones. Teniendo en cuenta lo aprendido, vamos a espacializar los datos usando la referencia geográfica que tenemos en nuestra base de datos para producir diferentes tipos de mapas y así reconocer posibles narrativas que podemos construir con datos geográficos sobre un mapa.

Pueden seguir los siguientes pasos en Google Data Studio usando como fuente la base de datos de la población del curso. Si deciden utilizar otro software, el proceso es muy parecido.

Paso 1: Crear reporte y cargar los datos

Vamos a usar la siguiente base de datos para el tutorial. En el caso de ustedes, pueden seguir los pasos utilizando la base de datos de la población del curso.

Ciudad	País
Bogotá	Colombia
Pasto	Colombia
Londres	UK
Los Ángeles	USA
Bogotá	Colombia

En Google Data Studio crean un nuevo reporte y suben el CSV usando la opción "File Upload". El siguiente video (sin sonido) muestra cómo hacerlo paso a paso:

Video 1
Cargar CSV en Google Data Studio

Paso 2: Elegir tipo de mapa

En Google Data Studio tenemos 2 opciones de mapa: “Mapa con burbujas” (Bubble map) y “Mapa por zonas” (Filled map). El tipo de mapa que escogemos depende de lo que queremos contar, es decir, es una decisión creativa alrededor de la estructura de los datos. Por ejemplo:

Historia con número de estudiantes por ciudad:

Figura 1
Número de estudiantes por ciudad
Para ver el reporte interactivo, ir a: https://datastudio.google.com/reporting/f5fe7209-3471-4bb9-a60d-8e75691da34e

Lo que quiero narrar en este mapa tiene que ver con el número de estudiantes por ciudad. Hay 2 elementos específicos que necesito revelar en el mapa: Cada una de las ciudades donde viven los estudiantes y el número de estudiantes ubicados allí. Los globos son útiles para identificar visualmente la ubicación geográfica (posición), diferentes países (color) y la cantidad de estudiantes (escala).

Historia con número de estudiantes por país:

En esta segunda historia ya no importa tanto la especificidad de las ciudades sino tener un panorama más global, que nos indique de manera ágil los países donde viven los estudiantes. En este caso, los globos pueden opacar la lectura y sobrecargan de manera innecesaria el mapa. Por esa razón usamos la versión de "Filled map" para resaltar los países y la intensidad del color nos muestra la cantidad de estudiantes por región.

Figura 2
Número de estudiantes por país
https://datastudio.google.com/reporting/5f73d237-b16e-4e8f-bec2-ce9d26bded05

Historia con porcentajes:

Figura 3
Porcentaje de estudiantes por país
https://datastudio.google.com/reporting/64c41a50-f9a9-4129-9438-05b46a27f98d

El mapa por países (Figura 2) que vimos anteriormente nos podría funcionar para contar esta tercera historia: tenemos una vista general por países que nos indica dónde viven los estudiantes, pero la métrica (por número de estudiantes) deja de ser descriptiva en esta historia. Podemos mejorar el mismo mapa cambiando el conteo de estudiantes por país a porcentajes. Al acercarnos con el ratón a alguno de los países, ya no tenemos que investigar todo el mapa para saber la relación de ese país con el resto. El mapa de Figura 2 nos dice que Colombia tiene 3 estudiantes. Por sí solo, el dato de 3 estudiantes en Colombia no me ayuda mucho, pero saber que el 60% de estudiantes vive en Colombia inmediatamente me describe que allí vive la mayoría.

Paso 3: Definir métricas

Una de las ventajas que tiene Google Data Studio es que podemos utilizar datos con ubicación geográfica por latitud y longitud, o con texto. En los ejemplos anteriores (y en la base de datos con la que están trabajando), las locaciones están escritas en texto y aún así la aplicación sabe dónde ubicar los puntos o rellenar las regiones. Pero para que funcione, debemos indicarle al software cómo interpretar el texto como ubicación geográfica.

Hagamos un paso a paso para construir el mapa de "Figura 1", pueden ver el siguiente video que resume los pasos a continuación:

Paso a paso

1. Si aún no han creado un reporte con los datos, ver "Paso 1" en el inicio de este tutorial.
2. Agregar mapa haciendo clic en "Add Chart".
3. En este caso voy a elegir "Bubble map" en la sección "Google Maps".

Cuando insertan un mapa a Google Data Studio, lo más probable es que les salga el siguiente error:

No se preocupen. Primero debemos definir los campos para que funcione el mapa.

4. En la sección de la derecha, bajo "Fields" seleccionan la opción llamada "Location".
5. Para este ejemplo, "Location" van a ser las ciudades porque estamos haciendo el mapa de burbujas. Si estuviéramos creando los mapas de las figuras 2 y 3, este campo sería "País" ya que corresponde a las zonas que queremos rellenar en el mapa.
6. Luego hacen clic en el botón para editar el campo que se encuentra justo a la izquierda (resaltado en la siguiente imágen).

7. Ir a la sección "Type" -> "Geo" y seleccionar la opción "City". Noten que debemos ser específicos con el tipo de datos, si estuviéramos usando el campo de país, el tipo que definimos en este paso sería "Country".

8. De vuelta en "Fields" debemos definir el campo "Size" y opcionalmente el de "Color dimension", en ambos casos voy a usar el campo "País" para definir estos parámetros.

9. Luego pueden ir a la sección "Style" para jugar un poco con los parámetros disponibles y pulir estéticamente su visualización.

Resumen

• Los conceptos de forma, color y escala aplican directamente en el momento de espacializar los datos.
• Dependiendo de la intención narrativa, debemos elegir el tipo de visualización que hacemos sobre el mapa.
• Cada estrategia de visualización tiene ventajas y desventajas, debemos privilegiar nuestra intención narrativa para saber cuál apoya retóricamente lo que queremos decir.

Ejercicio

• Utilizando la base de datos “poblacion-curso.csv” identificar una historia que desean contar sobre la población del curso. Recuerden que la definición de la narrativa es un ejercicio creativo. ¿Qué creen que es valioso contar sobre esta población en particular?
• Según su intención narrativa, crear un mapa utilizando cualquier software de visualización. Puede ser Google Data Studio o cualquier otro en el que se sientan cómodos. El tipo de visualización debe apoyar su intención narrativa. En el caso de Google Data Studio, no es lo mismo usar “Bubble map” a “Filled map”, esta elección debe ser coherente con lo que quieren contar.
• Acompañar el mapa con un texto corto (máximo 1 párrafo) donde resumen lo que quieren contar con el mapa. Pueden usar este texto para abrir preguntas o esbozar conclusiones de lo que vemos en el mapa. (Ver los textos en el tutorial para tener una guía de posibles formas en que pueden redactar este texto).