Formas de Narrar
Introducción
Durante el curso vamos a concentrarnos en comprender 3 tipos de narración a partir de datos:
- Para nosotros mismos.
- Para el público especializado.
- Para el público general.
La visualización es clave en cualquiera de estos casos ya que nos ayuda a comprender los datos, pero la manera de diseñar y contextualizar para nuestra audiencia define unas diferencias fundamentales.
Veamos un ejemplo sencillo:
A nosotros mismos
Si nuestra audiencia somos nosotros mismos, quiere decir que conocemos de antemano la naturaleza de los datos y el fenómeno que estamos investigando. La visualización sin ningún contexto es una manera ágil de reconocer los patrones en los datos y poder comenzar a formular nuestras preguntas. Diseñar de más y generar contexto no nos da más información de la que necesitamos cuando estamos estudiando los datos. A pesar de esto, la visualización nos “cuenta” cosas que no podemos saber simplemente observando los datos por sí solos.
Dónde y cuándo:
- En fases de prueba e investigación.
- En material de uso interno.
A público especializado
Figura 2
"How can we predict the number of future COVID-19 hospital admissions?"
Oct 27, 2021
Jocelyn Solis-Moreira
https://www.news-medical.net/news/20211027/How-can-we-predict-the-number-of-future-COVID-19-hospital-admissions.aspx
En el segundo caso, le damos las pistas suficientes a un público especializado. Podemos asumir que estas personas tienen la capacidad de descifrar la información en la visualización porque tienen experiencia previa que les ayuda a discernir en detalle lo que aquí se muestra. La diferencia con la anterior es que hay un contexto escrito que nos indica claramente que estas visualizaciones representan un modelo predictivo.
Dónde y cuándo:
- Artículo científico.
- Reportes internos de una empresa.
- Reportes a grupos conocedores de las temáticas o los contextos de los datos.
- Entre otros.
A público general
Death Outlook Covid-19 deaths by week forecast to drop in April
Figura 3
"Covid-19 Death Forecast Drops as Pandemic Indicators Improve"
Mar 9, 2021
Nic Querolo
https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-03-09/covid-19-death-forecast-drops-as-pandemic-indicators-improve
En el tercer caso, nuestra audiencia es variada y no sabemos exactamente lo que saben previamente. Lo que sí podemos asumir es una capacidad innata para reconocer patrones en una imagen, pero no necesariamente cómo leerla. Esto no quiere decir que debemos subestimar la inteligencia del espectador, pero sí debemos proveer más pistas que contextualizan y construyen un relato.
En este caso, pueden ver cómo hay una estructura clásica de narración: inicio, nudo y desenlace. El inicio es el título, nos define una situación (predicción de posibles muertes por COVID-19), personajes (sus habitantes representados en miles de personas) y contexto (pandemia) específico de lo que sucede en sus vidas. El nudo es la presentación de un problema que está en la visualización misma: hay un incremento de casos a mediados de Enero y principios de febrero representado por la línea blanca. El desenlace de la historia lo cuentan las líneas roja y azul: la azul nos dice que el modelo predictivo viene funcionando, ya que conserva el patrón de casos, la línea roja es el modelo en acción y predice que entre marzo y abril se van a reducir los casos considerablemente.
Este relato lo cuenta claramente la gráfica y adquiere un sentido puntual gracias a que el espectador tiene todos los elementos para comprender la historia: lugar, personajes, contexto, nudo y desenlace.
Dónde y cuándo:
- Presentación de una idea de negocio.
- Muestra de lo que hace una empresa a clientes o inversionistas.
- Periodismo.
- Entidades que informan a la sociedad sobre el fenómeno (gobierno, entidades públicas, etc.).
- Arte.
Resumen
Deberíamos siempre apuntar a las exigencias y rigor que nos demanda narrar al público general, es una buena práctica incluso en los contextos mencionados para los otros dos. Pero reconocer que hay diferentes formas narrativas con la visualización, nos permite reflexionar cuándo debemos detenernos y pensar con mayor profundidad en el diseño y contexto al visualizar datos.
| A nosotros mismos | Público especializado | Público general |
|---|---|---|
| Revela | Describe | Cuenta una historia |
| El diseño importa poco, es más importante la velocidad para iterar sobre los datos y reconocer sus patrones. | El diseño es importante para ser lo más claro posible. | El diseño debe persuadir y emocionar a nuestra audiencia para que la narración los enganche. |
| No necesita contexto, nosotros lo conocemos. | El contexto puede ser mínimo, ya que la audiencia lo conoce previamente. | Debemos construir un relato contextualizado para proveer al espectador los elementos que le puedan faltar. |
En la siguiente sección van a encontrar un pequeño examen automatizado que pondrá a prueba lo que acaban de aprender.